宋图强 / SONG TUQIANG

看清什么真正重要,然后把它做出来。

DIAGNOSE. DECIDE. BUILD.

CONTENT / BUSINESS / PRODUCT / AI

SCROLL TO EVIDENCE ↓
Selected Work / 真实项目

判断如何变成可以使用的东西。

三个项目分别处理数据可信度、本地媒体工作流与知识检索。技术不同,起点相同:先看清真正的问题。

01 / KNOWLEDGE SYSTEM央国企招聘知识系统541 条原始映射 → 227 条维护结果
02 / PRODUCTOfflineVideoDeskPython 3.12 / yt-dlp / FFmpeg / FFprobe
03 / KNOWLEDGE SYSTEMAI 场景化知识平台00–12 共 13 个一级模块
VIEW ALL WORK 03 FEATURED / GROWING ARCHIVE
Open Evidence / 公开证据

不只展示结论,也开放过程。

04 FILES / PUBLIC ACCESS
About / Continuity

工具变了,处理问题的方式没有变。

经历解释为什么,项目负责给证据。

Current Thesis

AI 的价值,不只在回答一个问题。

AI 的价值正在从回答一个问题,走向完成更长的任务链。工具本身不是壁垒;更重要的是发现真实问题、定义值得解决的部分,再把判断转化成可以使用的系统。

校园商业实践 / 第一次直面用户与结果

搭建覆盖 5000+ 用户的校园私域矩阵,为校园餐饮商户做线上推广、社群运营和用户转化;担任移动营业厅校园负责人,从 0 建立分销团队与推广 SOP。

  • 5000+ 校园私域用户
  • 1700+ 校园核心业务开卡
  • 0→1 团队与 SOP

河南义浩教育 / 内容成为业务系统

把账号诊断、受众判断、选题、脚本、编导、数据反馈、私域和商业转化连接起来,并用 AI 缩短内容工作流。

  • 2 个抖音 / 3 个小红书账号
  • 10000+ 高黏性私域用户
  • 55 名客户成交
  • 客单价 7800–15800 元
  • 内容初稿效率提升约 85%

把判断产品化、工具化、系统化

知识系统、本地工具和静态检索项目不是一次突然转向,而是把过去处理用户、内容与业务问题的方法,变成能够重复使用的产品。

  • 知识资产
  • 本地工具
  • 信息架构
  • AI 辅助开发
Working Method / 工作方式

从判断到构建。

不使用能力百分比。每一种方法都指向具体行为、项目证据与可核验结果。

  1. 01FIRST PRINCIPLES
  2. 02KEY VARIABLES
  3. 03HYPOTHESIS
  4. 04VALIDATION
  5. 05ITERATION
01 / JUDGMENT

先判断真正的问题。

面对大量资料、流量波动或一个新工具需求时,先分离表层现象与底层目标,找到最影响结果的变量。

KNOWLEDGE SYSTEM

不把“资料更多”当成答案

引入来源等级、证据等级与人工确认队列,优先保证结果值得相信。

CONTENT

不从同行热门选题开始

先判断用户是谁、为何停留、为何相信,以及内容承担什么商业任务。